Керована хвилею інтелектуального виробництва, технології промислового зору продовжує пробиватися та інновації. Традиційні промислові камери навряд чи можуть задовольнити потреби виробничої галузі в інтелектуальній ідентифікації, автономному прийнятті рішень та швидкому розгортанню. З перевагами придбання, аналізу та виходу, аналізу, аналіз,розумні камеришвидко проникають у різні промислові програми. Далі буде поєднувати тенденції на ринку та фактичні сценарії додатків, щоб глибоко вивчити п'ять основних тенденцій застосування розумних камер на виробничих сайтах, щоб допомогти компаніям зрозуміти майбутній напрямок розвитку.
1. Edge Intelligent обробка
З прискоренням прогресу виробництва та збільшенням складності системи традиційне промислове камера + промислове комп'ютерне рішення було важко впоратися з високочастотними потребами обробки зображень. Розумні камери використовують вбудовані вбудовані процесори для досягнення миттєвого аналізу, значно скорочуючи час від захоплення зображення до результату результату.
У полях електроніки 3C, збірки автомобільних деталей, висловлюють сортування тощо, Edge Intelligence може досягти виявлення дефектів на рівні мілісекунд та відстеження позиціонування, що не тільки значно покращує ефективність виявлення, але й знижує труднощі експлуатації та підтримки системи, а також ефективно знижує загальну вартість.
2. Інтеграція алгоритму AI сприяє складному розпізнаванню
Розумні камери оснащені алгоритмами розпізнавання глибокого навчання, підтримуючи онлайн -тренінгу, класифікацію зображень, судження про дефекти, розпізнавання персонажів та інші завдання, порушуючи залежність традиційного бачення правила від точних шаблонів. Наприклад, у галузі упаковки харчових продуктів розумні камери можуть точно визначити етикетки спеціальної форми, деформовані струменеві коди та несправні ущільнювачі; У галузі виробництва металів камери AI можуть адаптуватися до складних особливостей, таких як відбиваючі перешкоди та нерегулярні стики припою, значно покращуючи точність визнання. Порівняно з традиційними рішеннями, камери AI мають навчальні характеристики "більш точні з використанням", що особливо підходить для розумних сценаріїв виробництва з великими змінами партії та частими змінами процесу.
3. Модульна інтеграція підвищує ефективність виробництва
Нинішня розробка розумних камер, як правило, є дуже модульною та стандартизованою та є глибоко сумісною з обладнанням промислової автоматизації з точки зору фізичних інтерфейсів, електричних з'єднань та протоколів програмного забезпечення, значно скорочуючи цикл розгортання. Наприклад, у проектах оновлення виробничої лінії розумні камери можуть бути швидко інтегровані в існуючі робочі робочі роботи, конвеєрні лінії та автоматичне завантаження та вивантаження виробничих ліній для досягнення функцій візуального позиціонування, настанов та виявлення. Цикл розгортання стискається з декількох тижнів традиційних рішень до декількох днів, мінімізуючи час простою виробництва.
Вторинний інтерфейс розробки та візуальної конфігурації на основі SDK також знижує поріг для використання інженерного та технічного персоналу, забезпечуючи зручність для підприємств для швидкого пілотного та пакетного повторення.
4. Адаптивність навколишнього середовища продовжує збільшуватися
Виробничі майданчики часто супроводжуються високою температурою, високою вологістю, високою вібрацією та сильним інтерференційним електромагнітним середовищем, що ставить більш високі вимоги щодо стабільності візуального обладнання. Нове покоління розумних камер, як правило, приймає структуру високого захисту, широку температуру, систему протиінтерентованих фільтрів та герметичну систему дисипації тепла, яка може адаптуватися до різних суворих виробничих умов із зварювальних семінарів, високошвидкісних виробничих ліній для виготовлення продуктів харчування.
У семінарі з виробництва автомобільних виробів розумних камер потрібно стикатися з зварювальними іскрами, перешкодами та середовищем пилу. Налаштуючи декілька фільтрів та оптимізації алгоритму, обладнання все ще може стабільно ідентифікувати дефекти спільних припою та забезпечити закритий цикл контролю якості.
5. Взаємозв'язок даних дозволяє виробляти інтелектуальне прийняття рішень
Розумні камери - це не лише інструменти виявлення, але й вузли збору даних та крайовий аналіз. Завдяки глибокому стику з декількома системами, розумні камери можуть інтегрувати дані виявлення з виробничою інформацією у закритому циклі для реалізації моніторингу стану обладнання, ненормального попередження, управління простеженням та іншими функціями. Деякі розумні камери також підтримують хмарну синхронізацію та віддалене обслуговування, реалізуючи онлайн -оновлення алгоритмів програмного забезпечення та віддалену налагодження даних. Завдяки постійному оновленню функцій AI розумних камер, цей тип зв'язку даних стане основною підтримкою сприяння інтелекту прийняття промислових рішень.
На щоденній виробничій лінії хімічної наповнення смарт -камера виявляє рівень рідини рота пляшки в режимі реального часу та пов'язує з системою ERP. Якщо виявлено відхилення, тиск і швидкість заповнення можна автоматично регулювати, таким чином реалізуючи систему візуального та контрольного виробництва.
Зі збільшенням витрат на оплату праці, вдосконаленням точності продукції та змінами потреб у виробництві, а також підвищенням ефективності виробництва, розумні камери були оновлені з візуальних терміналів до центральних вузлів інтелектуального виробництва. Серед них постійні прориви в розпізнаванні ШІ, інтеграції системи, взаємозв'язку даних та стабільності навколишнього середовища роблять його незамінним основним обладнанням для майбутніх заводів. Якщо ви хочете дізнатися більше про продукти промислової камери чи галузеві справи, відвідайте наш офіційний веб -сайт абоЗв’яжіться з намидля отримання додаткових знань про продукт.
