Керований новим раундом промислового оновлення, інтелектуальне виробництво стало єдиним способом трансформації та модернізації глобальної виробничої галузі. Як важливу підтримку інтелектуального виробництва,AI Vision Technologyглибоко інтегрується в виробничий майданчик з безпрецедентною швидкістю, від простого розпізнавання цілей до автоматичних результатів та результатів зворотного зв'язку, що веде виробничу галузь для досягнення якісної зміни від "бачення" до "зворотного зв'язку".
1. Від машинного зору до AI Vision: Ключовий стрибок у виробництві інтелекту
Традиційні системи машинного зору в основному покладаються на фіксовані правила та алгоритми обробки зображень для виконання завдань виявлення, які в основному підходять для сцен із високим ступенем стандартизації. У відносно складному та змінному промисловому середовищі гнучкість та масштабованість візуальної системи обмежені. В даний час AI Vision інтегрує передові технології, такі як глибоке навчання та розпізнавання зображень, має більш високу здатність до навчання та пристосованість, а також може реалізувати автоматичну технологію вилучення та високоточній впізнаванню складних продуктів.
Впровадження AI Vision не тільки підвищує точність системи, але й сприяє візуальній системі рухатись до інтелекту, приносячи новий шлях до ефективності та підвищення якості для підприємств.
2. Основне значення трансформації виробництва, орієнтованого на AI
Система AI Vision має три основні можливості: ідентифікація, судження та зворотній зв'язок, і вона широко використовується у багатьох ключових посиланнях розумного виробництва фабрики:
Інтелектуальне виявлення: завдяки тренінгу з глибоким навчанням, воно може виявити різні дефекти (наприклад, тріщини, сторонні об'єкти, компенсації тощо), адаптуватися до змін форми продукту та складних фонових перешкод;
Автоматичне сортування та керівництво: поєднання 3D -зору та роботів для досягнення динамічного захоплення та розпізнавання положення, широко використовується в логістиці, сортуванні та упаковці;
Контроль якості Управління закритою циклом: Збір даних про виявлення в режимі реального часу, рушійне регулювання процесу вгору за течією та вниз за течією та реалізацію контролю за закритим циклом "виявлення та оптимізації";
Поведінка та моніторинг процесів: використовується для розпізнавання поставок та моніторингу ритму виробництва для підвищення безпеки та візуалізації;
Цифрова відстеження: завдяки розпізнаванню OCR та штрих -коду швидко отримувати інформацію про продукт, реалізуйте відстеження пакетів та огляд якості.
3. Типові сценарії посадки: AI Vision "бачило" майбутнє виробництва
Тепер AI Vision було збільшено в 3C електроніці, автозапчастинах, упаковці харчових продуктів, фотоелектрики, нової енергії, напівпровідників та інших галузей. Давайте поговоримо про справи клієнтів:
Інтелектуальна система виявлення суглобів припою: Визначте складні дефекти, такі як зміщення припою, стики холодного припою та безперервні стики припою, замінюючи традиційне обладнання AOI;
Система розпізнавання промислових персонажів OCR: точно читайте кодування\/лазерну гравірування на нерегулярних поверхнях для вирішення проблеми великих традиційних помилок розпізнавання;
Зовнішній вигляд акумулятора та виявлення розмірів: високошвидкісна система зору в поєднанні з алгоритмом AI для виявлення дефектів, таких як пошкодження поверхні акумулятора та відхилення вкладок;
Система автоматичного сортування їжі: Визначте погану упаковку та відсутні етикетки та швидко видаліть їх через робототехнічні руки.
4. Від визнання до прийняття рішень: AI дозволяє скоординовано оновлення "кінцевої хмари"
AI Vision-це не лише оновлення технології розпізнавання, а й трансформацію методів прийняття рішень та виробництва. У майбутньому розумній фабриці система Intelligent Vision реалізує закритий цикл виявлення даних за допомогою спільної архітектури:
Розгортання на кінці: Високопродуктивна промислова камера + вбудована процесора AI для досягнення місцевого швидкого прийняття рішень та обробки краю;
Обчислення Edge: багаторазовий зв'язок та первинний аналіз для зменшення пропускної здатності та затримки;
Хмарна платформа: сукупність масивних даних зображень, проводить велику модельну підготовку та побудову промислових знань та подати назад до алгоритму переднього кінця для постійної оптимізації.
Цей закритий цикл від сприйняття до судження, від аналізу до контролю по-справжньому реалізує "інтелектуальне прийняття рішень" виробничого майданчика, значно покращить загальну ефективність процесу, гнучкість та видимість даних.
Інтелектуальна трансформація виробничої галузі підтримує основну конкурентоспроможність підприємства, а відмінне визнання, судження та еволюційні можливості технології інтелектуального зору сприяють виробничому майданчику від автоматизації до інтелекту. Якщо вам потрібно зрозуміти застосування технології машинного зору у фактичних сценаріях виробництва, будь ласкаЗв’яжіться з намиДля отримання додаткових рішень та підтримки справи.
